Cum beneficiază companiile de pe urma inteligenței artificiale

Puține alte subiecte se află în prezent atât de frecvent în centrul atenției precum inteligența artificială. Mulți cercetători o consideră cel mai important salt tehnologic al secolului XXI de până acum – iar lansarea chatbotului ChatGPT la sfârșitul anului 2022 a demonstrat publicului larg, într-un mod foarte concret, capacitățile impresionante ale inteligenței artificiale. La acel moment, majoritatea oamenilor erau deja familiarizați cu diverse aplicații ale inteligenței artificiale, precum asistenții vocali – de exemplu, Siri de la Apple – sau sistemele de asistență la condus bazate pe senzori, integrate în automobilele moderne. Cu toate acestea, dezvoltarea accelerată și noile aplicații aferente – de exemplu, în generarea de texte și imagini – au fost și continuă să fie uimitoare.

Spre deosebire de software-ul clasic, care urmează reguli și algoritmi creați de om, inteligența artificială învață pe baza datelor. Aceasta îi permite să recunoască tipare și să ia decizii în mod autonom, chiar și fără a fi programată explicit pentru aceasta. Prin instruirea adecvată, modelele de inteligență artificială pot să se adapteze la condiții noi și schimbătoare și să se perfecționeze continuu – cu condiția ca datele furnizate să fie corecte și de înaltă calitate. Acest efect este evident mai ales în cazul instrumentelor de generare a imaginilor, precum Midjourney, care oferă rezultate din ce în ce mai precise și sofisticate de la o versiune la alta.

La fel de importantă pentru companii este și întrebarea cu privire la ce aplicații doresc să implementeze cu ajutorul inteligenței artificiale și ce rezultate își propun să obțină. „În principiu, luăm în considerare cinci capacități diferite ale IA: tehnologia senzorială, analiza datelor, înțelegerea limbajului, generarea de conținut și metodele de optimizare,” explică Andreas Liebl. Inteligența artificială senzorială, de exemplu, se bazează pe informații provenite de la camere, microfoane sau senzori. Aceasta este utilizată, printre altele, în asigurarea calității proceselor de producție sau în conducerea autonomă. Pe de altă parte, inteligența artificială analitică este capabilă, printre altele, să realizeze previziuni privind vânzările și prețurile sau să planifice în avans procesele de producție, logistică, precum și intervalele de mentenanță.

Inteligența artificială generativă provoacă în prezent un adevărat val de interes – aceasta se referă la sisteme care creează conținut în mod independent, conform specificațiilor operatorului. „Deja implementăm modele bazate pe conceptul RAG pentru numeroase aplicații în companii – RAG înseamnă Retrieval Augmented Generation,” explică domnul Liebl. „Acestea sunt modele lingvistice care au acces la date și baze de date interne pentru a evalua diverse informații. Acest lucru poate ajuta utilizatorul, de exemplu, să parcurgă manuale, să analizeze contracte sau să întocmească seturi complexe de date despre clienți.” În această categorie se încadrează și chatbot-urile care răspund în mod autonom solicitărilor clienților pe site-urile companiilor, de exemplu.

Potrivit lui Andreas Liebl, următorul pas în dezvoltarea inteligenței artificiale este așa-numita inteligență artificială bazată pe agenți. „Aceste sisteme vor putea automatiza complet chiar și pașii de lucru complexi cu ajutorul învățării automate și al procesării limbajului,” explică expertul. În viitor, de exemplu, va fi posibilă gestionarea autonomă a întregilor lanțuri de aprovizionare, optimizarea proceselor în timp real și reacția țintită la perturbări neașteptate. Astfel de modele ar putea fi utilizate și în domeniul dezvoltării, spre exemplu pentru a scrie codul pentru software nou în mod independent. „Această tehnologie se află încă în stadiu incipient,” afirmă Liebl, „dar în curând va avea potențialul de a face o gamă largă de aplicații mult mai eficiente.”

Productivitate crescută, mai puține erori, costuri reduse și o flexibilitate sporită: posibilitățile oferite de inteligența artificială sunt extrem de promițătoare pentru companii. Totuși, valorificarea acestora nu este un lucru garantat, știe domnul Liebl: „Îmi place să fac o paralelă cu un maraton: doar pentru că îmi cumpăr cele mai bune încălțări, nu pot alerga întreaga distanță imediat, ci trebuie să încep încet și să mă îmbunătățesc sistematic. La fel este și cu inteligența artificială: nu este suficient să achiziționezi o aplicație specifică, ci inteligența artificială trebuie dezvoltată ca o competență în cadrul companiei – inclusiv cultura necesară, infrastructura de date și guvernanța. Numai astfel o companie poate utiliza această tehnologie în mod eficient.”